Vade Mecum Digital 2026De R$ 249,90 por 12x R$ 9,99 ou R$ 119,90 à vista
JurisHand AI Logo

Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - 2024


Página 5  •  Total 70 questões
36954Questão 41|Programação|superior

A divisão dos dados por ocasião das tarefas de aprendizado de máquina deve ser feita com todo critério técnico para evitar problemas nos modelos gerados.

No contexto dessa divisão dos dados, assinale a afirmativa correta acerca do processo de overfitting em aprendizado de máquina.

  • A

    O modelo generaliza bem para dados novos, apresentando baixa taxa de erro tanto em dados de treino quanto em dados de teste.

  • B

    O modelo se ajusta excessivamente aos dados de treino, mas apresenta baixo desempenho em dados de teste.

  • C

    O modelo apresenta alto desempenho em dados de teste, mas baixo desempenho em dados de treino.

  • D

    O modelo é incapaz de aprender padrões dos dados de treino, resultando em alto erro de treino e de teste.

  • E

    O modelo é robusto e apresenta desempenho constante independentemente do conjunto de dados analisado.

36955Questão 42|Programação|superior

A Inteligência Artificial (IA) tem sido um campo de pesquisa e inovação que evoluiu bastante ao longo das décadas, e geralmente é dividida em IA fraca e IA forte, conceitos que se referem ao nível de “inteligência” que a IA consegue simular ou alcançar.

Em relação ao conceito de Inteligência Artificial (IA), assinale a afirmativa que descreve corretamente a diferença entre IA forte e IA fraca.

  • A

    IA forte é um sistema que simula a inteligência humana em tarefas específicas, enquanto IA fraca consegue aprender e entender contextos complexos, como um ser humano.

  • B

    IA fraca se refere a sistemas que replicam com exatidão a consciência humana, enquanto IA forte realiza tarefas automatizadas sem a necessidade de consciência.

  • C

    IA forte é caracterizada pela capacidade de adquirir consciência e compreensão geral, enquanto IA fraca é projetada para executar tarefas específicas sem consciência.

  • D

    IA fraca é um sistema totalmente autônomo, que toma decisões complexas de forma independente, enquanto IA forte precisa da intervenção humana para operar.

  • E

    IA forte e IA fraca não têm diferença quanto à forma de processamento de informações; a distinção está apenas na potência do hardware que utilizam.

36956Questão 43|Conhecimentos Gerais|superior

A norma ISO/IEC 38500 fornece diretrizes para a governança corporativa de TI, ajudando as organizações a usarem a tecnologia de forma responsável e alinhada aos seus objetivos estratégicos.

O princípio que faz parte da norma ISO/IEC 38500 e visa assegurar que a TI atenda às necessidades dos stakeholders, considerando o equilíbrio entre riscos e benefícios é o

  • A

    da responsabilidade.

  • B

    da transparência.

  • C

    do gerenciamento de mudanças.

  • D

    da sustentabilidade.

  • E

    da inovação.

36957Questão 44|Informática|superior

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial focada em permitir que máquinas compreendam, interpretem, gerem e respondam à linguagem humana de maneira natural e significativa. O objetivo do PLN é fazer com que sistemas computacionais realizem tarefas que envolvem a linguagem humana, como leitura, escrita e interpretação de forma semelhante à forma como os humanos processam o idioma.

Em Processamento de Linguagem Natural (PLN), a tokenização

  • A

    é a técnica que remove todas as palavras de um texto que não são substantivos, para focar apenas em entidades.

  • B

    consiste em dividir o texto em unidades menores, como palavras ou subpalavras, para facilitar o processamento do texto por modelos de PLN.

  • C

    é o processo de sintetizar novas palavras com base em um modelo probabilístico, permitindo a expansão do vocabulário.

  • D

    é a técnica que converte palavras em números aleatórios para evitar vieses durante a análise textual.

  • E

    é o processo de combinar palavras em frases inteiras para entender o contexto completo de um texto.

36958Questão 45|Administração Geral|superior

A governança de dados é um conjunto de práticas, processos e políticas que garantem a disponibilidade, integridade, segurança e usabilidade dos dados dentro de uma organização. Ela envolve a criação de regras e a definição de responsabilidades para a gestão dos dados ao longo de seu ciclo de vida. Diferentes tipos de governança de dados podem ser implementados, dependendo dos objetivos da organização e dos requisitos regulatórios.

No contexto de Governança de Dados, no modelo de governança de dados colegiado

  • A

    a governança de dados é centralizada em uma única equipe responsável por todas as decisões, garantindo padronização e controle rígido.

  • B

    múltiplas áreas da organização compartilham a responsabilidade pelas decisões de dados, com a liderança de um comitê ou grupo interdepartamental.

  • C

    todas as decisões são tomadas de forma independente por cada equipe de dados, sem coordenação centralizada.

  • D

    a governança de dados é mantida por um único setor que gerencia a coleta, o armazenamento e a análise dos dados de toda a organização.

  • E

    a responsabilidade de governança é atribuída exclusivamente aos usuários finais dos dados, garantindo maior autonomia para o uso.

36959Questão 46|Administração Geral|superior

A governança de TI é fundamental para alinhar a referida tecnologia com os objetivos estratégicos das organizações.

Um princípio fundamental da governança de TI é que ela

  • A

    se concentra exclusivamente na definição de políticas e normas para o uso da tecnologia, garantindo conformidade regulatória.

  • B

    é responsável por monitorar e avaliar o desempenho dos recursos tecnológicos em relação à eficiência operacional.

  • C

    é um processo técnico, direcionado aos profissionais de TI, que busca garantir a qualidade da infraestrutura tecnológica da organização.

  • D

    é um conjunto de práticas voltado unicamente para a segurança da informação e a proteção de dados corporativos.

  • E

    visa assegurar que as atividades de TI gerem valor para o negócio, além de mitigar riscos e alinhar TI aos objetivos estratégicos da organização.

36960Questão 47||superior

O ciclo de vida de um processo de ciência de dados envolve uma série de etapas estruturadas que guiam o desenvolvimento de projetos de ciência de dados desde a definição do problema até a implementação e o monitoramento das soluções.

No ciclo de vida de um processo de ciência de dados, na fase de preparação de dados

  • A

    são definidos os objetivos do projeto e formuladas as perguntas que o modelo deve responder.

  • B

    o modelo é treinado e avaliado usando algoritmos de aprendizado de máquina.

  • C

    são realizadas atividades como limpeza, transformação e formatação dos dados para garantir qualidade e adequação ao modelo.

  • D

    os resultados são comunicados aos stakeholders por meio de visualizações e relatórios.

  • E

    os dados são coletados diretamente dos usuários para garantir que o modelo esteja alinhado com as necessidades do público.

36961Questão 48|Informática|superior

A computação em nuvem é uma tecnologia que permite o acesso remoto a recursos de computação, como armazenamento, processamento e software, por meio da internet. Existem diversos modelos de serviço em computação em nuvem. A ideia por trás dos Modelos de Serviço em Computação em Nuvem é fornecer diferentes níveis de abstração e gerenciamento de recursos de TI para atender às diversas necessidades das organizações e desenvolvedores.

Nos modelos de serviço em computação em nuvem, a Plataforma como Serviço (PaaS)

  • A

    oferece ao usuário controle total sobre a infraestrutura física e virtual, permitindo que configure e gerencie servidores e armazenamento conforme necessário.

  • B

    disponibiliza um ambiente para desenvolvimento, teste e implementação de aplicações, sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura subjacente.

  • C

    oferece um software completo via internet, pronto para uso, como e-mails e ferramentas de produtividade, sem a necessidade de instalação local.

  • D

    fornece recursos básicos de armazenamento e rede para que os usuários possam instalar e executar seus próprios sistemas operacionais e aplicações.

  • E

    permite ao usuário gerenciar somente a camada de segurança e backup, delegando o controle da infraestrutura para o provedor de nuvem.

36962Questão 49|Informática|superior

Uma arquitetura de Big Data refere-se ao design e à estrutura dos sistemas e tecnologias usadas para coletar, armazenar, processar, analisar e visualizar grandes volumes de dados, frequentemente com grande velocidade e variedade. As arquiteturas de Big Data podem ser projetadas de maneiras diferentes, dependendo das necessidades específicas de processamento e análise.

Em uma arquitetura de Big Data, a camada de processamento

  • A

    armazena grandes volumes de dados brutos de diversas fontes, aguardando análise futura.

  • B

    é responsável pela captura e ingestão dos dados em tempo real ou em lotes, organizando-os antes do armazenamento.

  • C

    transforma e analisa dados, aplicando algoritmos para extrair insights e gerar resultados para outras camadas.

  • D

    gerencia a segurança e o acesso aos dados, garantindo que apenas usuários autorizados possam manipulá-los.

  • E

    fornece a interface de visualização de dados, permitindo que os usuários finais interpretem os resultados das análises.

36963Questão 50|Administração Geral|superior

A ITIL (Information Technology Infrastructure Library) define um conjunto de práticas para o gerenciamento de serviços de TI, orientando organizações na entrega de valor aos clientes.

O propósito da prática de “Gerenciamento de Incidentes” na versão mais recente do ITIL é

  • A

    proteger a organização contra ameaças de segurança, garantindo a integridade e confidencialidade dos dados.

  • B

    identificar e corrigir falhas na infraestrutura de TI antes que afetem os usuários finais.

  • C

    analisar causas de problemas recorrentes para reduzir a frequência de incidentes e melhorar a experiência do usuário.

  • D

    minimizar o impacto negativo de interrupções, restaurando a operação normal de serviço o mais rápido possível.

  • E

    planejar e implementar mudanças nos serviços de TI de forma estruturada e com o mínimo de interrupções.

Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - 2024 | Prova