O ciclo de vida de um processo de ciência de dados envolve uma série de etapas estruturadas que guiam o desenvolvimento de projetos de ciência de dados desde...

são definidos os objetivos do projeto e formuladas as perguntas que o modelo deve responder.

o modelo é treinado e avaliado usando algoritmos de aprendizado de máquina.

são realizadas atividades como limpeza, transformação e formatação dos dados para garantir qualidade e adequação ao modelo.

os resultados são comunicados aos stakeholders por meio de visualizações e relatórios.

os dados são coletados diretamente dos usuários para garantir que o modelo esteja alinhado com as necessidades do público.