Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de visão computacional para identificar e classificar diferentes tipos de objetos em imagens de tráfego urbano...

20667|Programação|superior

CNU Tecnologia, Dados e Informação - tarde

2024

CESGRANRIO

Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de visão computacional para identificar e classificar diferentes tipos de objetos em imagens de tráfego urbano, uma equipe de engenheiros optou por utilizar uma rede neural. Para garantir eficiência computacional e uma eficaz propagação do gradiente durante o treinamento do modelo, cada nó da rede foi implementado utilizando a função de ativação ReLU.

A propriedade principal da função ReLU é

A
subtrair o viés do nó do valor de entrada.
B
calcular o valor máximo entre a entrada e o valor do viés associado ao nó.
C
transformar a entrada de acordo com a curva logística.
D
transformar a entrada em um, se for positiva, e em zero, se for negativa.
E
transformar em zero os resultados negativos, mantendo os outros valores.

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