A estatística t de Student de um modelo de regressão linear Yt = β1 + β2Xt +Ut é obtida dividindo-se:

o parâmetro estimado pelo OLS (mínimos quadrados ordinários) pelo seu erro-padrão.

o parâmetro estimado menos o seu valor hipotetizado pelo seu erro-padrão estimado.

a inclinação pelo desvio-padrão da variável explicativa.

a inclinação dividida pelo intercepto.

o parâmetro estimado sobre a soma de todos os outros parâmetros.