Qual das afirmações a seguir é falsa sobre a diferença entre correlação e causalidade?

Correlação refere-se à relação estatística entre duas variáveis, enquanto causalidade implica que uma variável causa diretamente uma mudança na outra variável.

A correlação pode existir sem causalidade, mas causalidade implica necessariamente correlação.

A causalidade implica uma relação temporal, ou seja, a causa deve ocorrer antes do efeito, enquanto a correlação não tem relação com o tempo.

Identificar uma correlação entre duas variáveis não é suficiente para inferir causalidade entre elas.

A causalidade só pode ser positiva, enquanto a correlação pode ser positiva, negativa ou nula.