Analista Jurídico - 2025
No que se refere aos protocolos DHCP e IMAP, aos sistemas de segurança IPS, aos modelos de nuvem, ao ambiente Linux e ao Microsoft Windows Server, julgue o item a seguir.
No modelo de nuvem pública, os serviços são disponibilizados para qualquer cliente, e recursos como servidores, armazenamento e aplicações são controlados pelo provedor desses serviços.
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao
data mining
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Em data mining , a técnica de regras de associação é usada para prever valores contínuos com base em atributos independentes, utilizando-se árvores de regressão.
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao
data mining
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Em um ambiente Oracle Database, o comando ALTER DATABASE DISMOUNT; pode ser utilizado para desmontar o banco de dados, ou seja, a execução desse comando encerraria o acesso às estruturas físicas ( datafiles ), mas manteria a instância ativa.
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao
data mining
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No Oracle Database, o log writer buffer é uma das principais áreas da System Global Area (SGA), contendo a Library Cache (para instruções SQL/PLSQL) e a Data Dictionary Cache.
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao
data mining
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A normalização de dados é a estratégia de criação de índices compostos para melhorar a performance das consultas em grandes volumes de dados.
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao
data mining
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No processo de modelagem relacional de dados, uma chave estrangeira ( foreign key ) corresponde ao atributo de uma tabela que referencia a chave primária de outra tabela, estabelecendo uma relação entre elas.
Acerca de deep learning , de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
Em uma rede neural artificial treinada por retropropagação, o objetivo principal do algoritmo durante o treinamento é aumentar o número de camadas ocultas até que a acurácia atinja 100%.
Acerca de deep learning , de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
No contexto do deep learning , a função das camadas ocultas ( hidden layers ) em uma rede neural profunda é extrair e processar os dados de forma que a rede aprenda características progressivamente mais complexas nas camadas mais profundas.
Acerca de deep learning , de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
O overfitting , em modelos de deep learning , ocorre quando o modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo generaliza bem.
Acerca de deep learning , de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM durante o processamento.