Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x1 , x2 ). Essa rede aplica pesos w1 em x1 , w2 em x2 e adiciona um viés w0 . ...

30187|Programação|superior

2022

FGV

Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x1 , x2 ). Essa rede aplica pesos w1 em x1 , w2 em x2 e adiciona um viés w0 . A função de ativação é dada pela função sinal s(z) = +1, se z ≥ 0, e s(z) = -1, se z < 0. Essa rede não tem nenhuma camada oculta e será utilizada para classificar observações em y=+1 ou y=-1.

Para pesos w1 = 2, w2 = 3 e viés w0 = 1, a região de classificação é uma reta que passa nos pontos:

A
(x1 = -1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = -1/3) e classifica como -1 os pontos acima da reta;
B
(x1 = 1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = 1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta;
C
(x1 = -1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = -1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta;
D
(x1 = -1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = 1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta;
E
(x1 = 1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = -1/3) e classifica como -1 os pontos acima da reta.

Ver todas as questões desta prova