O INMETRO está investigando se a quantidade de PARACETAMOL num dado comprimido está de acordo com o valor nominal estampado no rótulo do medicamento (750mg)....

A hipótese nulidade (H0) é uma suposição quanto ao valor de um parâmetro populacional, ou uma afirmação quanto à natureza da população, no exemplo temos H0: m = 750mg.

O p-valor diz quão provável seria obter uma amostra tal qual a que foi obtida, quando a hipótese da nulidade é verdadeira. Assim, os pesquisadores se sentem seguros para aceitar a hipótese nulidade quando o p-valor é pequeno.

A hipótese alternativa (Ha) é uma hipótese que contraria a H0. É formulada com base no conhecimento prévio do problema. Na grande maioria das vezes, a hipótese alternativa é o que o pesquisador gostaria de poder afirmar, no exemplo temos Ha: m<750mg.

A inferência estatística é feita por meio de hipóteses, mas toda inferência está sujeita a erro. São esses: Erro tipo I, rejeitar a hipótese de nulidade quando essa hipótese é verdadeira e Erro tipo II, aceitar a hipótese de nulidade quando essa hipótese é falsa.

Quando reduzimos a probabilidade de cometer o erro tipo I, aumentamos a probabilidade de cometer o erro tipo II. Como os pesquisadores consideram cometer o erro tipo I “mais grave”, esse tipo de erro é reduzido, em geral, a 5%.