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Uma regressão linear simples, Y = a + bX, é estimada pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, relacionando dois conjuntos de dados X e Y. ...


136906|Economia|superior
2010
CESGRANRIO

Uma regressão linear simples, Y = a + bX, é estimada pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, relacionando dois conjuntos de dados X e Y. Os parâmetros estimados são a e b. Nesse contexto, NÃO é correto afirmar que a(o)

  • A

    soma dos resíduos será nula.

  • B

    reta estimada passará pelo ponto ( ), onde e são as médias dos dados X e dos dados Y.

  • C

    estimativa de b será negativa, se o coeficiente de correlação entre os dados X e Y for negativo.

  • D

    distribuição de probabilidade do estimador de b é normal.

  • E

    método usado não minimiza a soma dos valores absolutos dos resíduos.