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O modelo de regressão linear busca determinar o valor esperado de uma variável y, dado o valor de alguma outra variável x, como descrito pela equação, y = α ...


135717|Economia|superior
2015
FUNRIO

O modelo de regressão linear busca determinar o valor esperado de uma variável y, dado o valor de alguma outra variável x, como descrito pela equação, y = α + βx + ε na qual ε corresponde ao fator de erro aleatório.É correto afirmar que o modelo de regressão linear supõe que:

  • A

    Os erros têm distribuição uniforme.

  • B

    Os erros entre observações não sejam correlacionados.

  • C

    Os valores da variável explicativa (independente) sejam diferentes em cada amostra.

  • D

    O valor esperado do fator de erro seja diferente de zero.

  • E

    O tamanho da amostra seja um valor primo.