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Considere o modelo de regressão linear simples: Y = b0 + b1X + u, em que b0 e b1 são parâmetros populacionais, Y é a variável dependente, X o regressor e u o...


134991|Economia|superior

Considere o modelo de regressão linear simples:

Y = b0 + b1X + u,

em que b0 e b1 são parâmetros populacionais, Y é a variável dependente, X o regressor e u o termo aleatório.

O estimador de mínimos quadrados ordinários para esses dois parâmetros é não viesado

  • A

    na presença de heterocedasticidade.

  • B

    na presença de autocorrelação dos resíduos.

  • C

    quando o intercepto é nulo.

  • D

    quando o coeficiente de determinação, R2 , é nulo.

  • E

    quando o termo aleatório é correlacionado com o regressor.