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Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetr...


134858|Matemática e Estatística|superior

Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetros. Se Cov(X,u)≠0, então o estimador de b por mínimos quadrados ordinários será

  • A

    eficiente e consistente.

  • B

    o melhor estimador linear não viesado.

  • C

    viesado e inconsistente.

  • D

    eficiente e viesado.

  • E

    viesado e consistente.