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Considere o modelo de regressão linear múltipla com variável dependente y e variáveis explicativas x1, x2, ... , xk, representado por yi=β0+β1 x1i+β2 x2i+......


132878|Matemática e Estatística|superior
2019
IV - UFG

Considere o modelo de regressão linear múltipla com variável dependente y e variáveis explicativas x1, x2, ... , xk, representado por yi=β0+β1 x1i+β2 x2i+...+βk xki+ui , em que ui significa o termo de erro aleatório e i = 1, 2, ..., n, o índice relativo às observações amostrais. O erro de especificação causado por inclusão de variável explicativa irrelevante resulta em estimadores de MQO

  • A

    não-tendenciosos e consistentes.

  • B

    não-tendenciosos mas inconsistentes.

  • C

    tendenciosos e ineficientes.

  • D

    tendenciosos e inconsistentes.