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Em uma análise de regressão linear, considerando um modelo com intercepto, são consideradas uma variável dependente (y) e três covariáveis (x1,x2 e x3) em um...


132650|Economia|superior
2019
COVEST-COPSET

Em uma análise de regressão linear, considerando um modelo com intercepto, são consideradas uma variável dependente (y) e três covariáveis (x1,x2 e x3) em uma amostra de tamanho 20. A estimativa do erro-padrão residual foi de θ = 0,98 e a variância amostral de y é de 4,70. Assinale a alternativa que, ao nível de significância de 5%, contém o valor mais próximo da estatística F (calculada na amostra) e do resultado do teste F para a regressão conjunta de y com os três regressores. Obs.: é dado o quantil 95% da distribuição F com 3 e 16 graus de liberdade, F3,16 = 3,23.

  • A

    10,88, rejeita a hipótese nula.

  • B

    16,88, não rejeita a hipótese nula

  • C

    26,88, rejeita a hipótese nula.

  • D

    30,88, não rejeita a hipótese nula.

  • E

    36,88, rejeita a hipótese nula.