Um modelo de regressão linear múltipla do tipo [IMAGEM-NÃO-ENCONTRADA] foi utilizado para analisar a relação entre Poluição por emissão de CO2 (Y) em função ...

Um modelo de regressão linear múltipla do tipo [IMAGEM-NÃO-ENCONTRADA] foi utilizado para analisar a relação entre Poluição por emissão de CO2 (Y) em função do Número de Veículos (X2) e Produção industrial (X3) ao longo de 20 meses. Utilizando o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários, um pesquisador conseguiu obter os seguintes resultados: [IMAGEM-NÃO-ENCONTRADA] Onde, [IMAGEM-NÃO-ENCONTRADA] são, respectivamente, as médias amostrais de [IMAGEM-NÃO-ENCONTRADA] O pesquisador pensou em testar algumas das hipóteses do Modelo Clássico de Regressão Linear (MCRL), como por exemplo, a autocorrelação de primeira ordem dos resíduos, genericamente representada por [IMAGEM-NÃO-ENCONTRADA] (onde et é White Noise com média zero e variância constante) e também a Multicolinearidade medida pelo Fator de Inflação de Variância. Mantendo as demais hipóteses do MCLR, analise as proposições. I. O teste de Fator de Inflação de Variância (FIV) do modelo é igual a 2. II. O teste Durbin-Watson para autocorrelação de primeira ordem nos resíduos é igual a 2. III. Sendo válidas as aproximações assintóticas, o valor de [IMAGEM-NÃO-ENCONTRADA] será aproximadamente igual a 1. Assinale a alternativa correta.